IMZ Czujnik odbiciowy IR LM393 Czujnik przeszkód
- Stan: Nowy
- Stan opakowania: oryginalne
Opis
Czujnik przeszkód IR LM393 detektor podczerwieni Arduino ESP DIY
Moduł czujnika przeszkód IR oparty na układzie LM393 to niezawodne rozwiązanie do wykrywania obiektów za pomocą podczerwieni. Dzięki wbudowanemu nadajnikowi i odbiornikowi IR, moduł analizuje odbite promieniowanie i wykrywa przeszkody w określonej odległości.
Dzięki regulowanemu potencjometrowi, użytkownik może dostosować czułość wykrywania, a sygnał cyfrowy (D0) pozwala na łatwe podłączenie do Arduino, ESP32, ESP8266, Raspberry Pi i innych mikrokontrolerów. Czujnik sprawdzi się w robotyce, automatyce i systemach alarmowych, wykrywając przeszkody w pobliżu.
Cechy produktu:
✔ Wykrywanie przeszkód za pomocą podczerwieni – idealny do robotyki.
✔ Regulacja czułości – precyzyjne ustawienie zasięgu wykrywania.
✔ Wyjście cyfrowe (D0) – wykrycie przeszkody (ON/OFF).
✔ Diody LED sygnalizujące pracę – łatwa diagnostyka działania czujnika.
✔ Łatwe podłączenie do Arduino, ESP, Raspberry Pi – obsługa napięcia 3.3V – 5V.
✔ Małe wymiary i niski pobór energii – idealny do mobilnych projektów.
Specyfikacja
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| ✔ Układ komparatora | LM393 |
| ✔ Nadajnik i odbiornik IR | Tak |
| ✔ Napięcie zasilania | 3.3V – 5V |
| ✔ Zasięg wykrywania | 2 – 30 cm (zależnie od ustawień i koloru obiektu) |
| ✔ Regulacja czułości | Tak (potencjometr) |
| ✔ Dioda LED sygnalizująca wykrycie przeszkody | Tak |
| ✔ Wyjście cyfrowe (D0) | ON/OFF (przeszkoda wykryta) |
| ✔ Złącza | VCC, GND, D0 |
| ✔ Wymiary modułu | ok. 31 x 14 mm |
Zastosowanie:
✔ Robotyka i pojazdy autonomiczne – unikanie przeszkód.
✔ Systemy alarmowe – wykrywanie ruchu w pobliżu.
✔ Inteligentne oświetlenie – automatyczne włączanie światła po wykryciu obiektu.
✔ Automatyka i IoT – wykrywanie obecności przedmiotów.
✔ Projekty DIY i edukacyjne – idealny dla hobbystów i uczniów.
Podłączenie:
✔ VCC → 3.3V – 5V
✔ GND → Masa
✔ D0 → Wyjście cyfrowe (ON/OFF po wykryciu przeszkody)
Czujnik przeszkód IR LM393 to świetne rozwiązanie do systemów wykrywania obiektów, robotyki i automatyki. Sprawdza się zarówno w projektach edukacyjnych, jak i profesjonalnych!
Galeria







Przykładowe projekty
Lista projektów w przygotowaniu.
