IMZ Czujnik odbiciowy IR LM393 Czujnik przeszkód

IMZ Czujnik odbiciowy IR LM393 Czujnik przeszkód

  • Stan: Nowy
  • Stan opakowania: oryginalne

Opis

Czujnik przeszkód IR LM393 detektor podczerwieni Arduino ESP DIY

Moduł czujnika przeszkód IR oparty na układzie LM393 to niezawodne rozwiązanie do wykrywania obiektów za pomocą podczerwieni. Dzięki wbudowanemu nadajnikowi i odbiornikowi IR, moduł analizuje odbite promieniowanie i wykrywa przeszkody w określonej odległości.

Dzięki regulowanemu potencjometrowi, użytkownik może dostosować czułość wykrywania, a sygnał cyfrowy (D0) pozwala na łatwe podłączenie do Arduino, ESP32, ESP8266, Raspberry Pi i innych mikrokontrolerów. Czujnik sprawdzi się w robotyce, automatyce i systemach alarmowych, wykrywając przeszkody w pobliżu.

Cechy produktu:

Wykrywanie przeszkód za pomocą podczerwieni – idealny do robotyki.

Regulacja czułości – precyzyjne ustawienie zasięgu wykrywania.

Wyjście cyfrowe (D0) – wykrycie przeszkody (ON/OFF).

Diody LED sygnalizujące pracę – łatwa diagnostyka działania czujnika.

Łatwe podłączenie do Arduino, ESP, Raspberry Pi – obsługa napięcia 3.3V – 5V.

Małe wymiary i niski pobór energii – idealny do mobilnych projektów.

Specyfikacja

Parametr Wartość
✔ Układ komparatora LM393
✔ Nadajnik i odbiornik IR Tak
✔ Napięcie zasilania 3.3V – 5V
✔ Zasięg wykrywania 2 – 30 cm (zależnie od ustawień i koloru obiektu)
✔ Regulacja czułości Tak (potencjometr)
✔ Dioda LED sygnalizująca wykrycie przeszkody Tak
✔ Wyjście cyfrowe (D0) ON/OFF (przeszkoda wykryta)
✔ Złącza VCC, GND, D0
✔ Wymiary modułu ok. 31 x 14 mm

Zastosowanie:

Robotyka i pojazdy autonomiczne – unikanie przeszkód.

Systemy alarmowe – wykrywanie ruchu w pobliżu.

Inteligentne oświetlenie – automatyczne włączanie światła po wykryciu obiektu.

Automatyka i IoT – wykrywanie obecności przedmiotów.

Projekty DIY i edukacyjne – idealny dla hobbystów i uczniów.

Podłączenie:

VCC → 3.3V – 5V

GND → Masa

D0 → Wyjście cyfrowe (ON/OFF po wykryciu przeszkody)

Czujnik przeszkód IR LM393 to świetne rozwiązanie do systemów wykrywania obiektów, robotyki i automatyki. Sprawdza się zarówno w projektach edukacyjnych, jak i profesjonalnych!

Galeria

Przykładowe projekty

Lista projektów w przygotowaniu.

Gdzie kupić?